一開始是 Siri。輕輕說聲「嘿 Siri，幫我導航。」Siri 便會自動開啟地圖，幫你安排要去的地方。那時候，所有人都很興奮，人人拿著手機到處展示、炫耀，每個人都覺得，AI 個人秘書的時代來臨了。很快的，大家習慣生活中有 AI。現在，圖像辨識、人臉辨識、語音識別、數位機器人、智慧音箱如 Alexa 和 Google Home，這些服務，全都開始有 AI 加入。
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AI 還剛起頭，它可以做的更多，特別是在即將成形的 6G 世界裡。
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但是，如果一般個人或企業，想要運用AI在自己的產業領域中，難道得從頭開發人工智慧模型嗎？那需要多大量的訓練及成本投入啊？
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好消息，現在，我們有 AIaaS，人工智慧即服務。這項服務，是基於一種雲端模型，不需要在時間、專業知識和資源方面進行大量投資，便可以為個人和組織提供人工智慧功能。
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也就是說，我們可以假想，你租了一個聰明腦袋，不需要從原點打造腦袋，你只要告訴它，現在需要這腦袋了解什麼事情，接著它便會去完成你的指令。輕鬆又方便。
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國立陽明交通大學智慧科學暨綠能學院連紹宇副教授，則從 5G 的脈絡中說起。在 5G 時代，其實就有 AI 介入，但當時是運用AI於網路設計中。具體來說，就是在研究「如何讓訊號可以傳得更順」時，會用到 AI。而 6G 時代，則是一般民眾的日常生活中，便會使用到 AI。
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因此，在未來，要能讓 AIaaS 的實施更為高效和普及，6G 所提供強大的網路環境，便極其重要。資策會軟體技術研究院陳正昌組長進一步說明，「AI-Native 是 6G 發展中的一大亮點，從設計之初，就將人工智慧技術融入系統架構中，AI 技術會是它核心功能和運行機制的一部分，我們可以期待，在未來的發展中，6G AI-Native 和 AIaaS 是一種互補的關係。」
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AIaaS 可以為 6G AI-Native 提供更廣泛的 AI 功能和服務，而 6G AI-Native 可以為 AIaaS 提供更低延遲、更高性能、更豐富的資料獲取與可即時且動態控制的網路環境。
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<h2>傳輸快速的 6G 時代，邊緣運算怎麼辦？</h2>
當 6G 時代來臨，傳輸速度變快、延遲的時間變得更短，那麼，邊緣運算模式還會持續嗎？
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邊緣運算的催生，原本來自於縮短伺服器與行動終端的延遲需求。它主要的優勢在於能在數據產生地點附近進行處理，因此降低了對大型中央處理的依賴，同時增加控制與策略的即時回饋。在需要即時反應和數據隱私要求較高的應用場景中，邊緣運算便具有優勢。
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因此，陳正昌組長認為，「即便是在 6G 環境下，邊緣運算依然扮演著關鍵的技術角色。憑藉邊緣節點能在近處即時處理數據的優勢，配合 6G AI-Native 與 AIaaS 的進展，將能夠實現更迅速的數據回饋和響應時間，同時提供更即時與客製化的服務。」
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同時，工業技術研究院林咨銘博士也同樣認為，「在 6G 增進傳輸與縮短延遲的效能改進下，邊緣計算仍可在兩者效果之加乘下，提供更進一步之傳輸體驗，甚至衍生新興之應用服務。」
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<h2>當 6G 遇上 AIaaS，想到的都做得到</h2>
當 AIaaS 和 6G 聯手，可能出現哪些新興的應用服務呢？
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「​​不怕做不到，只怕你想不到。」林咨銘博士下了精闢的註解，他認為，在萬物皆可隨時隨地，透過各種方式上網的情境下，所有與人和物有關的服務，都可能因為爆量資料的交集碰撞，而產生出許多意想不到的新應用火花。這也成為孕育年輕一輩開創並實現各種創意的重要平臺。
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相較於 5G 為工廠、城市與農場等特定應用提供服務升級的機會，6G 的到來，將可為每一個個體提供各種改進或拓展的可能性。
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陳正昌組長進一步舉例，以下幾項創新應用，可能目前還未映入大眾眼中。
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<li>多感官數位沉浸式體驗：利用 AR、VR 技術所創造出來的沉浸式體驗，在未來， 6G 的超高速和極低延遲特性下，這些技術將可以實現更逼真的多感官互動。</li>
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<li>遠距手術和醫療：透過 6G 網路，醫生可以在千里之外進行如臨現場的即時手術操作。這在 5G 下雖已有實踐，但 6G 時代將提供更高的可靠性和更即時回饋反應。</li>
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<li>智慧交通系統：包括自動駕駛車輛和無人航空載具交通管理。6G 將支援更複雜的自動駕駛車輛網路，車輛之間和基礎設施之間的通訊將無縫整合，實現更精確的定位和決策，大幅提高交通安全性和效率。</li>
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<li>全息通訊：6G 的超高速和極低延遲特性，預計將可以讓全息視訊會議和通訊更加普及，使用者能夠以 3D 全息影像方式彼此互動，彷彿對方就在眼前。</li>
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除了單項的應用之外，林咨銘博士認為，在 6G 與 AI 相互協助通訊與計算之協助下，絕對可以擴大情境適用範圍。這意味著通訊面的技術提升，以及計算面的能力增強。
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擴大來講，當 6G 和 AI 相互協作，未來將透過各個小範圍「點」的連結，形成更大範圍「線」的串聯，或織成「面」的混合情境，甚至最終形成智慧生活的自給自足的終極情境。
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<h2>線的串聯，便比如智慧工廠、智慧農場。</h2>
陳正昌組長舉例說明智慧工廠的經典案例，其中包含了德國西門子的工業 4.0 專案、Ericsson、日月光、台達電子及英業達的 5G 智慧工廠等。
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目前，透過在製造設備中部署 5G 網路，眾多設備可以互聯，即時監控製造設備。這不僅提高生產效率和靈活性，也實現了大數據分析、產線自動化控制、即時遠端控制和故障偵測等功能。除此之外，藉由 5G 技術提供的 AR 和 VR 體驗，也以近乎是親身經歷的方式，幫助員工進行操作培訓和維護指引。
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在未來，隨著更快速、更即時的 6G 網路成熟，將進一步支援機器間的即時通訊，實現更高效的生產線管理。搭配 AI-Native 技術，即時數據分析和決策、虛擬工廠和數位孿生，工廠內的生產線能即時自動調整以適應變化的生產需求和即時故障修正——生產線得以自我優化，無人自動化製造的願景，就在眼前。
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此外，智慧農場也在各國有其應用場景。比如，荷蘭、美國、以色列、日本和臺灣的智慧農業計畫。透過 5G 網路連接感測器、地面機器人、無人機等設備，即時監測作物狀態，能夠精確施肥和灌溉，且提高農產品的產量和質量。而自動化機器人還可以進行植保、播種和收割，減少人工成本、提高效率。
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在未來，隨著 6G 技術的推進，我們可以想像一個從種植到收成，所有過程皆可以透過遠程監控、自動化機器操作完成的高效率農場。6G 技術將讓農場管理者能夠實時收集和分析土壤、氣象、水源等環境數據，透過精確數據驅動決策，最優化資源使用，例如，精準灌溉和施肥、病蟲害的早期識別和處理，實現超精準農業的完全自動化的農業生產系統。
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<h2>而在面的織成上，智慧城市便是實踐場域。</h2>
智慧城市已非夢想，如今哥本哈根、巴塞隆納、新加坡的智慧城市計畫、中國杭州城市大腦和臺灣 5G 智慧杆計畫等，都是經典案例。
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從交通監控到公共安全，智慧城市利用大量的 IoT 設備和分析平臺，優化城市管理和服務。藉由 5G 網路，高解析度影像監控、交通流量管理和災害預警系統已經深入常民生活，不只提升了城市管理效率，也提高了市民的生活品質。
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在未來，6G 的發展，將使城市能夠更加精細地管理能源使用、交通流量、公共安全等，透過全面集成服務和基礎設施管理，我們可以想像，我們生活的場域，便是居住在一個更高程度的市民參與、具備更個性化服務的智慧城市之中。
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（客座總編輯｜中興大學電機資訊學院 楊谷章院長；研究顧問團隊｜國立陽明交通大學智慧科學暨綠能學院連紹宇副教授、資策會軟體技術研究院陳正昌組長、國立陽明交通大學電機工程學系王蒞君教授、工業技術研究院林咨銘博士；責任編輯｜曹盛威、趙筱文）