科技魅癮

一顆新藥從啟動研發到獲准上市，平均需耗費10至15年的研發時程，斥資17.6億美元，但最後能成功通過臨床試驗的機率不到10％。但若以AI協助，可大幅縮減時間與成本，在突發流行病時可加速藥物開發流程。

台灣在Covid-19期間，有著優於國際的防疫表現，將疫情的傷害減到最低。而在疫情過程當中，所需要民眾一同配合執行的措施，就是「感染管制」。感染管制不只降低了傳染的發生率，更有效控管住院期間的醫療費用和資源的損耗。

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新興傳染病顧名思義，是新的傳染病。例如由此前未知的冠狀病毒引發的 COVID-19，以及人類早已知曉，最近卻又導致大流行的茲卡病毒和 M痘。人類可以預防，卻不可能阻止新興傳染病產生，應對新興傳染病，需要很多人的警覺心。

快篩試劑在大規模傳染病爆發時非常重要，能迅速篩選疑似病患，縮短等待檢驗和治療的時間，減少病情惡化及傳播風險。快篩陽性者可立即獲得藥物治療，陰性者可居家隔離觀察。對高風險族群進行快篩，有助於快速發現感染源，防範疫情擴散。

注意！隱形殺手「多重抗藥性微生物」來襲——這些微生物究竟如何成為百藥不侵的存在？病菌悄無聲息地變化，科學家又該怎麼妥善發揮「偵查工具」免疫胜肽組學與「武器製造商」mRNA疫苗的功能，直搗黃龍將其殲滅？

醫院是醫治病患的地點，各類患者前來檢查與治療，也使得醫療機構成為接觸各種疾病的高風險場所；院內感染、抗藥性細菌的傳播時有所聞。為了解決問題，WHO 推出預計於 2030 年達成目標之「感染管制」計畫。

COVID-19 大流行，影響許多呼吸道傳染病的命運。這些影響對人類有好有壞，但是其他傳染病減少的好處不容易維持，新增一種新疾病的壞處卻會長期留下。可以預期未來幾年，COVID-19 引發的免疫負債等因素，仍然是影響呼吸道流行病的重要力量。面對各種威脅陸續發生，維持疫苗接種率是相當重要的任務。