隨著網路愈來愈發達，個人互動裝置不斷推陳出新。6G 更強調邊緣運算效能、雲端技術、AI 及感知界限的突破，更貼近生活的眾多運用帶來便利的同時，也可能使人更加依賴網路，衍伸新的心理問題，像是無法承受過量的資訊。
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除了網路成癮、霸凌等老問題以外，新的倫理糾紛也應運而生，例如 AI 換臉冒充身份；假消息進入新傳遞管道，各方的責任歸屬；近期還有一個以往難以想像的案例：一位英國少女宣稱在虛擬實境（VR）遊戲過程中，遭到多位男性侵害。 所幸新科技也帶來改善問題的新契機，在心理諮商、陪伴、監控與穩定情緒等方面有所成效。
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老問題的新形式：網路霸凌與成癮
網路下的心理健康是現代人不可忽視的議題，網路環境對心理健康的影響有很多層面。例如網路霸凌、網路成癮。
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國立清華大學教育心理與諮商學系李昆樺教授解釋，成癮的表現有三種核心症狀：戒斷、失控以及負面情緒。例如過度使用手機，與憂鬱和焦慮高度相關，生理方面又涉及肌肉關節，以及睡眠問題。針對日本大學生的研究得知，過度使用網路，與社交退縮呈現高度相關性。
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國立臺灣大學心理學系以及人工智慧與機器人研究中心黃從仁副教授指出，對社群媒體的不同使用模式，會帶來不同效果。如果是只看不回，接觸許多「社會比較」性質的刺激（例如有人炫耀自己繳稅一千萬好心疼）可能會害自己不開心。如果是作為聯繫親友情感的工具，也許有正面影響。
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<div class="jsx-3968805167 absolute w-full left-0 bottom-0 p-4 text-white text-[13px]" style="background: rgba(0, 0, 0, 0.66); display: block; line-height: normal;">不論通訊科技進展到哪一代，網路霸凌總是揮之不去的問題。</div>
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<h2>資訊大爆炸，承受度拉警報</h2>
網路時代越演越烈的一大問題是「資訊爆炸」。和過往相比，資訊交流的數量和速度遠勝從前，常常超過人的承受度。
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什麼是「承受度」？黃從仁教授解釋，承受度分成許多項目，不能直接香蕉比蘋果。例如一個人的身體可以做 100 下伏地挺身，不能直接換算成幾下仰臥起坐，因為兩者是不同的，承受度也要獨立看待。
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當定義清楚一件事的承受度，便能透過生理實驗、問卷等手法，客觀評估一個人在這件事的承受度。例如一分鐘內，視覺、聽覺各自能吸收多少字數，像是人的短期記憶通常只有 5 到 9 位數（正是電話號碼的長度）。一旦超過限制，便會感受所謂的資訊爆炸。
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資訊爆炸的問題無所不在，例如我們不希望沒有選擇，但是一次有較多選項，反而會導致選擇困難。建立互動關係的演算法，也可能讓事情惡化，例如當一位患有憂鬱症的人查看某則社會新聞相關資訊，演算法判斷他對此有興趣，於是推送大量引發負面情緒的訊息。
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承受度再強的個人，能負荷的資訊量都有極限，面對汪洋大海般的網路訊息可謂不堪一擊。黃從仁教授比喻，想像一條工廠生產線，前半段由機器自動化運作，後半段由真人組裝。當上游自動化生產的速度，遠超過下游真人的處理速度時，產線無法負荷，輕則停擺，重則發生意外。
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通訊科技不斷進步，如今可以要求網路不卡頻，能流暢地傳輸大量多媒體資料。人們做許多事也希望求快，黃從仁教授舉例，他觀察線上學習平臺的後臺統計資訊，很少學生以原本的一倍速觀看。
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然而，科技快速進步之下，人的感知速度與吸收能力並不會隨之變化。要有效地提升學習效率，並不能一味追求速度更快、累積數量，而是必須調整策略，最好能建立知識架構，選擇性吸收資訊。
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除了負面影響以外，通訊科技的可控性也能穩定心理健康。例如考慮到太多資訊對人難以消化， 可以設定聊天機器人一次不要給予太多資訊。
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<h2>數位諮商更加方便，可能取代真人嗎？</h2>
諮商是解決心理問題的重要手段，通訊科技的發展，也影響心理諮商的形式。有需求的人希望隨時能找到醫師、諮商師，可是實務上很難讓專業人士們隨時待命。像是大學的心理輔導中心人力有限，常常很難排到名額。在此之下，AI 機器人能解決一部分需求。
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黃從仁教授解釋，諮商師在工作時，不只透過對話了解患者，一個人在留下文字、視覺、聽覺、肢體動作等各方面，都可能透露相關訊息。厲害的諮商師能抓住很細微的變化，作出正確的判斷。理想的諮商機器人，不能如 ChatGPT 那般只以文字溝通，最好能模擬真人諮商師，從不同感官搜集患者的狀況。這有需要依靠更進階的感測裝置達成。
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李昆樺教授解釋，將聊天機器人、AI 用於心理治療稱為「數位諮商」。2017 年以前的數位諮商，往往只有簡短圖示、互動符號回應；不過當時學者的討論認為，已經可以提高心理治療的效果。2021 年時技術又大幅升級，綜合臉部表情、語言表達，和文字輸入的不同方式與機器人互動。未來如果再搭配擴增實境、機器學習的技術，或許會有更加沉浸式的互動與諮商體驗。
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衍生而來的思考是，機器人和真人治療師對於諮商對象的效果是否一樣？真人治療師可能被機器人取代嗎？諮商者對機器人是否能達到同樣程度的自我揭露？目前對於非臨床個案的觀察，對話型機器人似乎確實能夠透過對話，降低當事人對機器的不信任感，進而讓個案自我揭露。然而臨床個案方面如今的研究還不多。
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有學者對此提出反思， 是否可以將對話機器人視為一種媒介，而非治療師的角色。基於倫理考量，應該限制對話機器人的能力，以免諮商者對機器人產生移情現象。另外還有機器人自身的局限，雲端的諮商內容遭到竊取等問題，都值得思考。
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<h2>常伴身邊，機器人也能表現同理心？</h2>
一個人應該不至於每天都需要數位諮商，卻可能希望身邊時常有人陪伴，這就是「陪伴機器人」的應用。相比於遠距操作的數位諮商，位於使用者身邊的陪伴機器人距離更近，互動時間更長，能蒐集更多訊息。有些陪伴機器人被做成毛茸茸或狗的形象，以增加親切感 。
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李昆樺教授介紹，「仿真機器人」的設計，越來越能細緻展現表情和情緒，有望讓需要緩和情緒的患者得到協助。也有學者研發和失智症患者互動的機器狗，透過對話搜集資料，來判斷失智症的嚴重程度。
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即使透過遠端連線，只要有足夠的訊息，也有機會更全面解讀人的狀況。黃從仁教授舉情緒辨識為例，如果只蒐集單一資訊判讀（例如整個臉部的表情），判斷可能失誤。假如網路速度快到能即時互動，頻寬高到讓畫質足夠清晰，能夠偵測眼神渙散、臉部的細微肌肉變化等反應，顯然更有利於判斷這個人的身心狀況，作出更合適的應對。
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黃從仁教授強調，優秀的機器人應該能讓互動對象感受到「同理心」。事實上，目前的機器人還無法產生真正的同理心，這卻不意謂機器人無法「讓人感受到同理心」。
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關鍵因素在於，人類溝通時會考慮對方能力，例如同一個人，和大學生或是小學生對話，大學生的對話內容肯定更加複雜。同理心不是一個人真實能力的表達，而是感受對方能力的互動。所以機器人的確有可能表現得像是有同理心，促進和真人的互動效果。
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<h2>隨時偵測，及時介入</h2>
大家都聽過「及早發現，及早治療」，甚至在問題尚未察覺前就加以處理，，不僅能解決問題，更能避免問題的產生。這也是通訊科技在心理健康的一個努力方向。
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李昆樺教授表示有些研究證實，新的通訊科技對心理健康有實際幫助。像是美國有一款手機 App「BetterHelp」，透過手機協助使用者尋找合適的治療師，或是進行簡單的機器人對話，立即給予相關的心理健康服務，以降低情緒憂鬱的個體自我傷害以及自殺的風險。也有專門針對自閉症兒童的互動機器人，協助學習適當的人際互動技巧。
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蒐集生理訊息，可用於遠端的生理和醫療監控，即時發現獨居老人的問題。心理健康方面，已經有不少機器學習的模型，試圖偵測自殺個案存在，希望能及早辨識可能自殺的對象，即時介入，避免遺憾。
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黃從仁教授提到，有些心理健康的問題並不緊急，有時候卻又分秒必爭。就像火災警報系統，在火災發生後 1 分鐘、5 分鐘、10 分鐘、30 分鐘後發布警報，後果可能大不相同。一個人如果產生自殺意圖，可以越早發現並介入，就愈有可能阻止悲劇發生。
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而智慧手環等個人穿戴式裝置，持續感測穿戴者的資訊並作出判讀，則有機會在情緒崩潰開始時迅速插手，避免事態嚴重到不可收拾。這也是人工智慧物聯網（AIoT）的一項潛在應用。
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人類自古以來就有心理健康的問題，進入數位時代以後，也以數位的形式發生。如今即將邁入 6G 時代，往好處想，6G 帶來的問題，也有希望以 6G 手段解決。
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（客座總編輯｜中興大學電機資訊學院 楊谷章院長；研究顧問團隊｜國立臺灣大學心理系黃從仁副教授、國立清華大學教育心理與諮商學系李昆樺助理教授；責任編輯｜曹盛威、趙筱文）
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