三軍總醫院眼科呂大文特聘主治醫師的診間裡，曾有患者拿著網路購買的「沙棘籽油膠囊」與不明眼藥水，急切求證：「呂醫師，網路上看你推薦這個，說點了就可以恢復視力，真的嗎？」
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呂大文醫師看著包裝上印滿不明意義的日文，背面翻過來，卻印著中國生產字號，產地寫著山西。他無奈表示，「這些不法集團為了規避毒性化驗，說是眼藥水，但實際上可能只是安全的生理食鹽水，膠囊也可能是無害的花粉或維他命。點了不見得有事，但卻可能因此延誤就醫與療程。」更諷刺的是，因詐騙廣告大言不慚地宣稱「無效歡迎來信退款」，呂大文醫師還真的收到了數封怒斥他代言假藥、要他限時退錢的信件。
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「這已非單純的網路購物詐騙，而是『專業信任被武器化』的公衛危機。」衛生福利部莊人祥常務次長指出，當生成式 AI 技術被不法分子利用，大眾對醫師與公衛體系歷經數百年建立的信賴，正成為演算法精準投放中高齡族群的誘餌，嚴重干擾了國民的健康決策。
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一段十幾秒的衛教影片，為什麼能長成一個跨境產業？
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演算法的精準獵殺：YouTube 上的醫生複製人軍團
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這場危機背後的科技根源，是深偽技術（deepfake）。不法集團只需要取得呂大文醫師過去十幾秒的衛教影音，就能生成聲音與容貌高度逼真 的 AI 假醫師，進一步利用醫師的專業形象取得民眾信任。這不是臺灣獨有的現象。資安業者 Bitdefender 調查社群平臺上的保健品詐騙廣告，發現詐騙者使用超過一千支不同的深偽影片，被冒用的對象除了好萊塢明星，也包括來自多國的醫師。美國醫學會執行長約翰·懷特已公開警告，深偽醫師稱為公共衛生威脅。曾有醫師在《BMJ》撰文，描述自己的姓名與肖像遭冒用，被拿去推銷高血壓與糖尿病的「療法」；也有醫師的母親因相信冒用女兒形象的影片而受騙。 
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根據 2026 年 6 月台灣事實查核中心與國家資通安全研究院的追蹤調查，YouTube 上至少有 74 個系統性運作的 AI 假醫師頻道。這些頻道雖以繁體中文呈現，頻道識別碼卻殘留越南文或波蘭文，顯示是海外註冊購買的帳號，再灌入變造影音進行跨境詐騙。更值得注意的是，其中有 15 個頻道在累積長輩訂閱後，一夜之間開始轉型為播映地緣政治、政府補助等煽動性政治內容，讓長輩對醫師專業形象上的信任，成為收割流量與社會分化的溫床。
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然而，最嚴重的公衛代價是慢性病患的停藥危機。呂大文醫師指出，患有青光眼或虹彩炎的長輩因害怕正規醫療，極易輕信免開刀的名醫偏方。境外流傳的不明藥粉往往摻有類固醇，短期內雖因抗發炎產生症狀改善的錯覺，長期服用卻會帶來明顯的副作用。許多患者因此擅自停用正規眼藥水，等到視力急遽惡化再度就醫時，已造成不可逆的視神經受損，甚至失明。
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<div class="jsx-3968805167 relative overflow-hidden"><img decoding="async" class="jsx-3968805167" src="https://www.charmingscitech.nat.gov.tw/backend/wp-content/uploads/2026/09/9-4.jpg" />
<div class="jsx-3968805167 absolute w-full left-0 bottom-0 p-4 text-white text-[13px]" style="background: rgba(0, 0, 0, 0.66); display: block; line-height: normal;">網路上的「假醫師」不僅可能提供錯誤醫療資訊，還會進行詐騙，造成人財兩失。</div>
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境外伺服器與「打地鼠」的執法瓶頸
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面對這種鋪天蓋地的科技侵略，第一線遭冒名的醫師也曾試著自己反擊，結果撞上的竟是法律與執法的現實。
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「我去報案時，警察搖搖頭，告訴我這很難抓到人。」呂大文醫師苦笑著說。警方查證後發現，這些一頁式詐騙網站的伺服器大多架設在境外，從中國到美國都有；IP 位址持續浮動，並以隱私保護服務遮蔽真實的網域註冊資訊。這類網站的網址多為一連串無意義的亂數，付款方式只提供「貨到付款」以規避金流追蹤，網頁上也找不到真實的公司地址或統一編號。這是典型用完即丟的詐騙模式。
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莊人祥次長坦言，傳統的《醫療法》與《藥事法》在面對高度跨境化、平臺化與自動化的 AI 生成違法內容時，確實面臨前所未有的執法瓶頸。過去，公衛稽查人員只要找到國內的廣告主、代理商或刊播媒體，便能直接開罰下架。然而，假影片在境外產製、再由境外帳號上傳，每天能自動化生成數百條甚至數千條變形影片，「下架了一個帳號，明天又跑出十個新帳號。」在這樣的情況下，若仍依賴逐件調查、逐件裁罰的方式，根本無法跟上 AI 演算法裂變的速度。這場對抗，儼然成了政府與平臺間一場疲憊不堪的「打地鼠」遊戲。
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政策制度如何跟上 AI 的產出速度？
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「要阻斷 AI 假醫師的擴散，單靠衛福部是不可能完成的，我們必須織起一張跨部會、跨平臺的法制與科技聯防網。」莊人祥次長指出。
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針對這項執法瓶頸，衛福部正推動多項法制與技術層面的革新。首先，臺灣其實已有相關法源。2024 年 7 月制定的《詐欺犯罪危害防制條例》第 31 條明定，網路廣告平臺業者刊登或推播廣告時，必須揭露廣告是否使用深度偽造技術或人工智慧生成的個人影像；第 32 條則要求平臺在知悉廣告涉詐時，須移除、限制瀏覽或停止播送，並將委託刊播者與出資者的資訊提供給司法警察機關，違反者對誤信廣告而受損害的民眾，須與刊播者、出資者負連帶賠償責任。而數位發展部 2024 年 9 月首次公告列管的網路廣告平臺業者，包括 Meta、Google、LINE 與 TikTok 四家。
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在既有的法源基礎上，衛福部與數發部合作，在「網路詐騙通報查詢網」系統後增設了「偽冒醫事人員之生成式影音案件」專屬群組與標籤。
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莊人祥次長解釋，這項技術補位的作用，是讓這類攸關國民生命健康的詐騙案件在後臺能被「優先擷取、優先分案、優先處理」，縮短傳統公文往返的行政流程，依防詐條例與主管機關公告的通知期限，平臺業者在收到通報後，須於 24 小時內移除涉詐影音；若拒不配合，衛福部將持續盤點未移除案件，再移請數發部進行行政協調與懲處。
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在既有法源之外，莊人祥次長也勾勒了衛福部對於未來法規與智慧醫療環境的長遠治理藍圖：
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首先，平臺應承擔更高的「注意義務」。醫療、藥品與健康資訊涉及生命安全，風險層級遠高於一般娛樂或生活用品。防詐條例雖已要求揭露 AI 生成的個人影像，但目前的規範對象是「廣告」；未來應進一步要求社群平臺對高風險的醫療廣告主進行嚴格的真實身分驗證，並將 AI 生成的溯源標示擴大到廣告之外的一般影音內容，讓生成內容在源頭就能被辨識。
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同時，建立醫療專業的「數位出生證明」。 Deepfake 深偽技術已經能高度逼真地複製醫師的臉與聲音，僅靠肉眼和耳朵辨識真假，對年長者是苛求。因此政府正規劃建立可信賴的醫師數位簽章，並導入內容憑證技術（Coalition for Content Provenance and Authenticity, C2PA）。未來民眾在網路上滑到醫師的衛教影片，只需點擊影片附帶的數位憑證，即可連結回醫師所屬醫院、醫學會或衛福部官網，驗證該影音是否由醫師本人授權發布，把問題從「辨認假的」翻轉為「驗證真的」。
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最後，釐清「假的 AI」與「正規醫療 AI」的界線。莊人祥次長強調，不能因為不法分子濫用 AI 詐騙，就讓社會否定智慧醫療的進步。正規的醫療 AI 進入臨床，必須經過嚴格的科學驗證、監管科學評估、資訊安全控管及醫療機構的品質管理，並且有明確的法律責任歸屬。政府打擊假 AI 的同時，更是在保護真正有益於精準醫療、影像輔助診斷的醫療 AI，確保其在安全的信任環境下穩健發展。
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當長輩在 YouTube 上被假醫師騙過一次，他日後在診間看到醫師身旁的 AI 輔助判讀系統時，信任會從哪裡來？詐騙集團傷害的不只是被冒名的醫師，還有正在進入醫療現場的整套技術。當 AI 越來越深入醫療現場，如何讓民眾分辨什麼值得相信、什麼需要警惕，將成為智慧醫療發展過程中不可迴避的課題。
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讓正確衛教走在演算法前面
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科技法律的完善需要時間，而假訊息的產製成本近乎為零。面對資訊弱勢的中高齡長輩，傳統的官方澄清稿往往石沉大海。衛福部因此把策略從被動澄清轉向主動預防。
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「我們必須將『信任的節點』建立在長輩日常接觸的社區生活圈中。」莊人祥次長指出，對長輩而言，真正具有約束力與說服力的資訊源，往往不是冷冰冰的政府官網，而是他們每天互動的家庭醫師、社區藥師、衛生所人員、長照據點社工以及里辦公處。衛福部正著手將健康識讀教育融入基層社區，透過這些長輩深切信賴的真人實體節點，在第一線為長輩的用藥與健康資訊把關。
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同時，政府也計劃用 AI 對抗 AI。衛福部未來將運用生成式 AI 工具，將查證屬實的醫學衛教資訊，自動轉譯為台語、客語、大字版、有聲書以及符合長輩閱讀習慣的短影音，趕在詐騙集團的演算法精準推送之前，先進入長輩的 LINE 群組與社區日常生活圈。
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診間裡的呂大文醫師，衛教方式更直接。他總是告訴長輩，如果看到某個神奇的療效心動了，不要急著匯款，最直接的方法就是「Google 一下這個醫師的名字」。
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「如果一個醫師真的被冒名，他或所屬醫院一定會發出澄清聲明。」呂大文醫師說。他以自己為例，只要搜尋「呂大文」加上「新聞」，就能查到多篇他親自召開記者會或發表的澄清報導。而如果查了半天，發現這位「醫師」在任何醫院都查不到，那答案更清楚。
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而呂大文醫師總是告誡長輩，「正規的醫生，是絕對不可能在網路上公開賣藥的，這是違法的。如果你看到我在影片裡要你匯款或買眼藥水，不要懷疑，那百分之百是假的！」
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回歸溫度與真實的醫療本質
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這句話之所以有效，是因為它不要求長輩分辨真假影片，只要求他們記住一條規則。而這正是「眼見不再為憑」的時代裡，我們暫時還能依靠的東西。生成式 AI 正在考驗公共衛生的防線，也考驗人與人之間最核心的信賴；但網路上的資訊再發達、AI 的模擬再逼真，都無法取代一位醫師在診間裡親自進行的裂隙燈檢查、眼壓測量，以及根據病患體質差異所做出的個體化判斷。
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回到文章開頭的診間裡。那位長輩帶著一瓶不明眼藥水來求證，他做對了一件事──他問了本人。
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當政府的制度補位、平臺的責任落實、醫療專業的聲譽受到保護，而每一位民眾都知道「有疑問就去查、去問」，這道防線才有機會真正的建立了起來。
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（客座總編輯｜衛生福利部資訊處處長暨臺大醫學院急診醫學科教授李建璋；研究顧問團隊｜衛生福利部常務次長莊人祥、三軍總醫院眼科特聘主治醫師呂大文；責任編輯｜王喆宣、洪孟樊）