<p>自 ChatGPT 在 2022 年底橫空出世，大眾對於生成式人工智慧（GenAI）的反應也從驚訝，到逐漸融入日常生活，目前 AI 在各領域的應用都在逐步開發中。尤其是在語言轉譯領域，AI 正快速打破語言隔閡，現在不少 APP 可以做到即時翻譯，讓跨國、跨文化之間的交流越來越簡單。</p>
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但這項 AI 語言轉譯技術，也可以放到使用人口較少的非官方語言上嗎？像原住民族語、臺語、客語等這些在過去依靠人類口耳相傳的語種，也可以被 AI 抓取並轉譯嗎？答案是可以的。在臺灣，國家實驗研究院國家高速網路與計算中心蕭一豪研究員和他的團隊透過國科會人文處「以包容為導向之科技計畫」，以太魯閣族語為基礎，展開了多語種轉譯的第一步，並研發出了族語與華語之間雙向翻譯的 AI 模型。</p>
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<p>無獨有偶，成功大學老年學研究所的邱靜如教授與成功大學資訊工程學系盧文祥教授和團隊，同樣透過國科會計畫，與外籍工作者發展協會 ( GWO ) 合作，共同開發出印尼語對臺語的即時翻譯 APP「Kasih-卡水」 （目前在 Google Play和 App Store 皆可下載） ，協助解決目前印尼外籍照護移工和高齡老人之間的溝通問題。這兩項成果，都向我們表明 AI 多語言轉譯系統，實現了跨文化交流上的突破。</p>
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<div class="jsx-3968805167 relative overflow-hidden"><img decoding="async" class="jsx-3968805167" src="https://www.charmingscitech.nat.gov.tw/backend/wp-content/uploads/2024/12/5-1v_670x460.jpg" /></p>
<div class="jsx-3968805167 absolute w-full left-0 bottom-0 p-4 text-white text-[13px]" style="background: rgba(0, 0, 0, 0.66); display: block; line-height: normal;">這兩項研發成果皆表明，AI 轉譯技術已能成功應用於少數語言，實現原住民族語與華語、臺語與印尼語的即時翻譯。</div>
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<h2><span style="font-size: 20px;"><strong>AI 語言轉譯如何實現跨文化交流？</strong></span></h2>
<p>蕭一豪研究員的團隊以太魯閣族語為基礎，致力於開發多族語與華語之間的雙向翻譯 AI 模型。但要發展一套 AI 翻譯模型，首先需要建立語料庫。語料庫是 AI 模型學習的基礎，由於太魯閣族語的使用人口少，大部分語料尚未數位化，資料收集面臨挑戰。為此，團隊設計了一套標準化的資料收集流程，包括建立遠端線上多人錄製平台，並開發數位有聲書模型，為語料庫提供大量數位資料。</p>
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<p>然而，語料的收集只是第一步，真正的挑戰在於不同語言文化之間的差異性。太魯閣族語與華語在語音、語法和文化背景上截然不同，一些詞彙甚至無法直接對應。為了解決這些挑戰，團隊深入分析太魯閣族語的句法結構和特有詞彙，並與原住民社群及語言專家合作，確保 AI 模型能精確捕捉語言中的細微差異。</p>
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<p>團隊還開發了語音合成（TTS）和語音辨識（ASR）模型，使太魯閣族語能夠在不同場景中應用。TTS 模型將文字轉換為自然流暢的族語語音，應用於有聲圖書等產品中；ASR 模型則將語音轉換為文字，方便快速產生新聞稿或逐字稿。最後，團隊整合語音合成、語音辨識及文本翻譯技術，研發支持太魯閣族語的聊天機器人，進一步拓展族語與其他語言的互動可能。</p>
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<p>盧文祥教授與團隊則著重於語音即時翻譯應用的開發，以便因應臺灣日漸增加的長照需求，目前在臺灣的印尼籍看護，人數已高達 20 幾萬人。團隊開發的「Kasih-卡水」 便提供臺語和印尼語間的語音即時轉譯。但由於團隊成員都不會印尼語，因此最初是依靠網路翻譯工具輔助開發，後來幸運邀請到印尼僑生一起加入校正，顯著提升了翻譯準確性。目前，Kasih APP 已成功解決詞彙和句型的語言轉譯挑戰，下一步便是開發支援國、臺、印尼語的 Chatbot ( 聊天機器人 )，能夠解決雙方在溝通日常生活、宗教習慣上的差異問題，以及長照相關醫療知識等，提升應用場景的多樣性。</p>
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<div class="jsx-3968805167 relative overflow-hidden"><img decoding="async" class="jsx-3968805167" src="https://www.charmingscitech.nat.gov.tw/backend/wp-content/uploads/2024/12/5-2v_613x460.jpg" /></p>
<div class="jsx-3968805167 absolute w-full left-0 bottom-0 p-4 text-white text-[13px]" style="background: rgba(0, 0, 0, 0.66); display: block; line-height: normal;">盧文祥教授團隊成功開發出臺語與印尼語即時翻譯APP「Kasih-卡水」，並計劃進一步拓展為支援國、臺、印尼語 的Chatbot，預計解決臺灣年長者與外籍看護在溝通生活習慣和文化差異上的問題。（圖片來源「Kasih-卡水」官方粉絲頁）</p>
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<h2><span style="font-size: 20px;"><strong>在 AI 技術加持下，人類有機會實現語言平等嗎？</strong></span></h2>
<p>在這些 AI 應用的背後，除了轉譯技術進步所帶來的便利性，也滲入對全球語言平等的重要思考。語言是文化的載體，也是族群認同的核心。但目前世界各國的官方語言還是只以一種或兩種語言為主，以臺灣為例，雖然學生每週都有一小時的母語課，但日常生活中很少有情境會使用到。母語式微的情況，在近年全球化的衝擊下，更是越加嚴重。</p>
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<p>臺灣的許多原住民族語也正面臨消失的危機，但 AI 技術的引入，為族語的保存帶來了新希望。蕭一豪研究員認為，透過 AI 語言轉譯技術，太魯閣族語得獲保存，能在數位平台上更廣泛地被應用與展示。另外透過相關媒體的曝光，增加了族群內部的認同感與重振文化的信心，促使社會大眾與政府機構更重視原住民族語，推動資源的投入。</p>
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<p>在團隊努力下，目前已建立了全球最大的太魯閣族語語料庫，並且正在不斷擴展，讓語言保存成為持續且長期的目標。不僅如此，他們還開發了多部使用族語的虛擬動畫，並與高雄師範大學合作，推出互動科技平台，將語言學習與多元互動模式結合，增加學習太魯閣族語的趣味。</p>
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<p>盧文祥教授也表示，藉由現在的 AI 轉譯技術和遷移學習技術（transfer learning），語料稀缺的地方語言也有機會與主流語言一同學習並提升翻譯品質。此外，語音合成技術也能利用 20-30 小時的語料快速訓練，保留瀕危語言，並透過多語音合成技術讓使用者僅需幾句錄音便可遷移學習多種語言，推動語言保護與傳承。不只臺灣的臺語、客語，以及原住民族語，在印尼 17,000 多個島上留存至少 300 多種地方方言，都有機會能傳承下去。透過這些技術，各地瀕危語言有了被保存和廣泛使用的機會，語言間的交流也變得更加順暢和平等。</p>
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<div class="jsx-3968805167 relative overflow-hidden"><img decoding="async" class="jsx-3968805167" src="https://www.charmingscitech.nat.gov.tw/backend/wp-content/uploads/2024/12/5-3_670x460.jpg" /></p>
<div class="jsx-3968805167 absolute w-full left-0 bottom-0 p-4 text-white text-[13px]" style="background: rgba(0, 0, 0, 0.66); display: block; line-height: normal;">AI 轉譯技術為瀕危語言的保存與傳承帶來新希望，促進全球語言平等。</div>
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<h2><span style="font-size: 20px;"><strong>未來可期？AI 促進跨文化溝通的潛力</strong></span></h2>
<p>目前全球已有多個國家成功運用 AI 技術來保護和復振瀕危語言，而不論是蕭一豪研究員與其團隊針對太魯閣族語的 AI 語言轉譯計畫，或是盧文祥教授與團隊的臺語和印尼語即時語音翻譯，成果也超越預期。即便如此，相較於像英語和華語這些主流語言，原住民族語在語料和技術資源的投入上顯然不足。蕭一豪研究員指出，資源的不對等使得 AI 在語言平等上呈現出某種程度的偏差性。因此，這項計畫投入的技術和團隊，支持了臺灣原住民族語言的保存與推廣，縮小不同語言間的數位差距，促進一個更加公平和包容的社會。</p>
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<p>除此之外，多模態 ( Multimodal ) AI 也值得關注。多模態 AI 透過整合語音、文字和圖像等不同形式的數據，能夠更全面理解語言背後的文化內涵，提供多感官的溝通體驗。例如 AI 可以通過分析語音中的情感和影像背景，產生更具有情境感的翻譯，增強溝通效果。引入這項整合的技術後，將有效提升族語和其他文化的數位展示，讓各族文化在現代科技的傳達下更具生命力。</p>
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<p>盧文祥教授也認為，元宇宙（Metaverse）和 AR 技術的結合，或將為地方語言保護帶來新機遇。像近年短影片在全球快速傳播，在臺灣的小朋友也會跟著同學間的流行，學唱越南語、泰語或韓語等流行歌曲，或許將來透過元宇宙虛擬人物技術加上 AI 轉譯技術，將出現許多虛擬網紅或 YouTuber，透過轉譯後的對話吸引年輕學生逐步學習母語或其他族群的語言。或像寶可夢這類走出戶外的手機遊戲，未來也能結合地方語言轉譯或和 Chatbot 機器人互動，也能開啟更多人對瀕危語言的興趣。</p>
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<p>語言和文化的包容性設計是未來 AI 技術發展的重要課題。蕭一豪研究員及其團隊在太魯閣族語數位化上的努力，為族語的保存與復振提供了寶貴的經驗。盧文祥教授與團隊，也透過AI 轉譯對話技術，協助臺灣高齡化族群解決與印尼籍看護之間語言、文化上的差異。然而這些只是 AI 技術在跨族群交流上突破的第一步，隨著技術的不斷進步和各方資源的持續投入，AI 在促進語言交流和跨文化理解方面的作用將更加顯著。相信這些技術將帶來更多的包容與多樣性，讓每一種語言和文化在數位時代中擁有自己的聲音與位置。</p>
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<p>（客座總編輯｜中央研究院社會學研究所 陳志柔所長；研究顧問團隊｜財團法人國家實驗研究院高速網路與計算中心 蕭一豪研究員、成功大學老年學研究所的邱靜如教授、成功大學資訊工程學系盧文祥教授；責任編輯｜曹盛威、趙筱文）</p>
