<p>從出生到死亡，我們不免都需要醫療服務。隨著科技進步，醫療也推陳出新。在跨領域、大數據的浪潮中，臺灣的研究者與醫療團隊持續整合新知識與觀念，希望達到最基本的目標：把病人照顧得更好。對於醫師眼中不容易早期發現，治療又困難的胰臟癌，以及頭痛、睡眠、失智等腦科學相關的領域，臺灣研究者都利用新科技達成突破。</p>
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<h2><span style="font-size: 20px;"><strong>跨領域對抗胰臟癌</strong></span></h2>
<p>癌症是現代社會常見的疾病，導致無數悲劇，好在隨著「精準醫療」的應用，對多種癌症取得不錯的效果。然而，精準醫療用於胰臟癌，仍然有很大的進步空間。這種癌症的五年存活率低於 10％，是醫師眼中相當棘手的疾病。近來手術與輔助治療已有進步，但是患者的預後及存活仍然非常差。</p>
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<p>國立成功大學醫學院院長沈延盛教授領導一項跨領域計畫，是由國科會補助的「多面向評估早期診斷及個人化介入措施演算法應用於胰臟癌篩檢與治療之多中心研究」，不但產出一系列學術論文，取得的知識與經驗，更能幫助胰臟癌病患與親屬。</p>
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<p>當初為何有信心，勇於挑戰如此大規模的計畫呢？沈延盛教授表示，這項計畫繼承自衛生福利部的第三期卓越癌症計畫，以及臺灣上消化道臨床試驗合作聯盟（胰臟癌、膽管癌、胃癌），已經有一定基礎，參與者之間也有多年合作情誼。大家都有共識，必須提升胰臟癌患者的預後照顧。</p>
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<p>計畫總共有國立成功大學醫學院附設醫院等 8 家醫學中心參與，和國家衛生研究院的癌症研究所合作。四年累積蒐集約 500 位患者的資料，寶貴的資料被分為「臨床資料」和「基礎研究」兩大類項目，臨床資料因為規模龐大，需要較大的電腦儲存空間，所以儲存在國衛院的資料庫。</p>
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<p>基礎研究又能分為兩部分：一般臨床與基因分析的資料。如內視鏡超音波（Endoscopic Ultrasound, EUS）、電腦斷層掃描、核磁共振等診斷與檢體分析的結果，算是一般臨床資料，通常由各院自行上傳，或是由成大醫院代勞。而基因組次世代定序（Next Generation Sequencing, NGS）、轉錄組定序（RNA-Seq）等結果則屬於基因分析；為求一致性，會將整批檢體送到成大醫院送檢，再上傳到國衛院的資料庫。</p>
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<div class="jsx-3968805167 relative overflow-hidden"><img decoding="async" class="jsx-3968805167" src="https://www.charmingscitech.nat.gov.tw/backend/wp-content/uploads/2023/09/14-1_670x460.jpg" /></p>
<div class="jsx-3968805167 absolute w-full left-0 bottom-0 p-4 text-white text-[13px]" style="background: rgba(0, 0, 0, 0.66); display: block; line-height: normal;">民眾對胰臟癌要有警覺心，及早發現，及早治療。</div>
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<h2><span style="font-size: 20px;"><strong>學術研究取得成果，臨床也能幫助到病人</strong></span></h2>
<p>沈延盛教授表示，各單位主持人皆傾心執行與研究，產出不少具體的成果，團隊不僅將這些成果轉化為在國際期刊發表的一系列論文，也有相當務實的醫療應用。</p>
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<p>這些成果對於治療胰臟癌提出三個潛力方向：第一，協助病人找到新的治療方法，如免疫療法、標靶治療、細胞治療。第二，讓家屬能夠早期診斷、早期治療，增加治癒機率。第三，提醒醫師與民眾，發現危險因子時，需要即時進行早期篩檢。</p>
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<p>胰臟癌的危險因子很多，當民眾察覺不明原因的血糖升高或體重減輕，若有類似情況，就必須提高警覺，注意胰臟是否出現功能性的問題，以及這些問題是否由胰臟癌導致。如果檢查後，發現胰臟癌有遺傳的可能性，便會進一步通知家屬篩檢。從資料中，也能評估是否有新的藥物，能夠用於控制胰臟癌的病情。</p>
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<p>享受基因檢測等醫療進步帶來的益處之餘，也衍生出隱私暴露問題，令不少人擔憂。對此，沈延盛教授解釋，當病患被診斷出有胰臟癌，會由研究人員進行基因檢測，將分析結果告知醫師，醫師再將結果告知病患。這些資料由醫院控管，民眾可以從檢查得知治療的好處。另外基因檢測的結果保存於醫院，而上傳到國衛院資料庫的資料則會經過去識別化處理，以維護隱私。</p>
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<p>研究總是需要克服各式各樣的障礙，沈延盛教授也分享一些遇到的困難，最難以解決的在於經費與人力。運作如此龐大的計畫，需要許多人力物力，但是計畫本身的經費不夠充分。</p>
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<p>例如每家醫院都需要人力操作，不過經費只夠在臺灣北部、中部、南部各聘用一位助理。預算有限導致人力不足，只能常常請各院負責的醫師，以自己的研究助理支援。另外，經費連續性也是一大困擾，若想完成龐大的計畫，必須長時間經營，可是如果無法確保經費供應的穩定，讓人力斷線，便會使得計畫無法完成。</p>
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<p>好在研究團隊在謹慎經營下，依然取得不少成果。沈延盛教授強調，對民眾最重要的是：「根據我們這個團隊的診斷與治療方式，可以明確地改善胰臟癌的治療與存活率」。</p>
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<h2><span style="font-size: 20px;"><strong>跟上時代：今天不 AI，明天就變 BI</strong></span></h2>
<p>臺灣還有許多研究者，在不同領域努力。國立陽明交通大學醫學系講座教授王署君醫師，也是臺北榮民總醫院副院長（前神經醫學中心主任）。他與國立陽明交通大學數位醫學暨智慧醫療研究中心楊智傑主任領導國科會補助的「臨床資料庫與 AI 之跨域開發及加值應用-智慧腦醫學跨域計畫」，預期目標包括：智慧睡眠醫學、偏頭痛、神經退化性疾病、癲癇、視網膜及視神經病變之診斷與評估。這項四年計畫目前尚未完結，不過已經有些成果值得分享。</p>
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<p>當初為什麼構思複雜的跨領域計畫？王署君教授表示，「有句玩笑話說得好，今天不進行 AI 研究，明天就變 BI。」他常常分享 AI 的概念給學校的學生及醫院的同仁，希望大家能整合其他領域的概念，用於自己的領域。</p>
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<p>電腦強大的運算能力可以減少醫療人員的重複性工作，將時間用於思考和學習，提升自己的能力。經由多面向、多參數建構的模型，提出的建議能作為臨床參考。例如頭痛，可以透過量測腦波，預測頭痛發作時間和藥物療效，準確率約為 80％。</p>
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<p>王署君教授指出，過去 30 年來，相關團隊在各自的睡眠、頭痛、失智、癲癇、視網膜病變等領域深耕，蒐集相當多資料，涵蓋腦部磁振造影、多頻道睡眠生理訊號、腦波數據、視網膜光學斷層掃描儀，與眼底鏡等臨床紀錄，卻礙於有限的運算效能，只能先深藏寶貴的資料。如今資訊工程與 AI 的突破創造契機，有望將這些資料深入利用。</p>
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<h2><strong><span style="font-size: 20px;">睡眠、頭痛、癲癇、失智<b>…</b><b>…</b>腦醫學問題分進合擊</span></strong></h2>
<p>國科會鼓勵整合型計畫，由不同領域專家合作一個相關主題。在計畫總主持人國立陽明交通大學數位醫學暨智慧醫療推動中心主任楊智傑教授穿針引線下，集結臺北榮民總醫院與國立陽明交通大學，透過團隊間定期互動討論，獲得新的想法。</p>
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<p>基礎研究又能分為兩部分：一般臨床與基因分析的資料。如內視鏡超音波（Endoscopic Ultrasound, EUS）、電腦斷層掃描、核磁共振等診斷與檢體分析的結果，算是一般臨床資料，通常由各院自行上傳，或是由成大醫院代勞。而基因組次世代定序（Next Generation Sequencing, NGS）、轉錄組定序（RNA-Seq）等結果則屬於基因分析；為求一致性，會將整批檢體送到成大醫院送檢，再上傳到國衛院的資料庫。</p>
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<div class="jsx-3968805167 relative overflow-hidden"><img decoding="async" class="jsx-3968805167" src="https://www.charmingscitech.nat.gov.tw/backend/wp-content/uploads/2023/09/14-2_670x460.jpg" /></p>
<div class="jsx-3968805167 absolute w-full left-0 bottom-0 p-4 text-white text-[13px]" style="background: rgba(0, 0, 0, 0.66); display: block; line-height: normal;">過往多年蒐集的腦醫學資料，如今有深入的利用機會。</div>
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<p>至今已經有一些值得分享的初步成果，皆已在申請專利中。例如獲得國家新創獎的頭痛研究，陸續發現治療前的生理訊號或反應，如腦波訊號、心電訊號、疼痛敏感度，皆能有效預測頭痛發作以及治療效果。</p>
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<p>另外，像是楊智傑教授團隊開發的智慧睡眠診斷平臺，獲得國家醫療品質獎，透過睡眠時的心電訊號與血氧訊號偵測，判斷睡眠品質；還有臺北榮民總醫院一般神經科主任傅中玲教授領導的失智研究，開發神經心理測驗之 AI 應用程式，藉由方便的手繪圖像及語言流利度分析，便可得到與過去需經心理師評估之相似結果。</p>
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<p>有關隱私保障的問題，王署君教授認為，法律規範外，更重要的是加強相關人員的教育。各醫院人體試驗委員會舉辦的教育訓練課程，醫師與研究人員都需要定期參加，藉由前輩們的經驗分享，由認知做起。</p>
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<p>病患也必須留意，參與任何研究時是否有被充分告知，完全理解後再決定加入。王署君教授非常鼓勵患者加入臨床試驗或研究。理由是，參與臨床試驗，除了有機會體驗最新療法，即使進入安慰劑組，受到的治療也絕對不亞於目前可行的最佳治療方案。而參與研究得到的新結果，也有機會造福其他病友，可謂多贏的情境。</p>
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<p>除了胰臟癌與腦醫學，臺灣還有許多不同領域的專業人士，投入研究各種疾病。取得的一手經驗與資料，都是提升全民健康的希望。</p>
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<p>（客座總編輯｜國立陽明交通大學數位醫學暨智慧醫療推動中心 楊智傑主任；研究顧問團隊｜國立成功大學醫學院 沈延盛院長、臺北榮民總醫院神經醫學中心 王署君主任；責任編輯｜曹盛威、劉品萱）</p>
